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美圖發布AI測膚技術 用AI實現定制化專業護膚體驗

2017-12-22 00:42:43 每日經濟新聞  每日經濟新聞

  12月21日,美圖公司研究中樞——美圖影像實驗室MTlab(以下簡稱“MTlab”)在北京召開發布會,正式發布其人工智能最新技術成果:AI測膚技術MTskin(以下簡稱“AI測膚”)——可以通過一張面部照片診斷皮膚問題,該功能已經登陸美圖美妝,用戶可以免費下載app體驗這一全新黑科技。同時美圖影像實驗室還與上海市皮膚病醫院及皮膚寶App共同發布《2017中國女性皮膚問題研究報告》,該報告基於150萬份問卷調研結果。全面展示中國女性皮膚問題現狀及復雜的皮膚問題成因。

  美圖影像實驗室:AI測膚將成為世界級的皮膚科醫師

  成立於2010年的美圖影像實驗室是美圖公司AI技術的研發中樞,為現有和未來的產品提供核心算法支持,並通過前沿技術來推動美圖的產品發展,被稱為“美圖大腦”。

  美圖影像實驗室的研究領域包括人臉技術、圖像增強、AR技術、3D技術等。

  美圖的全部應用月活用戶高達4.8億,能為算法提供大量正向反饋。而美圖多年來的技術積累與硬件資源儲備,也成為了美圖鞏固市場地位的核心競爭力。

  美圖影像實驗室的技術不僅幫助無數用戶實現了影像變美,也在幫助用戶實現現實中“美好”,比如此次發布的AI測膚——通過一張手機自拍照就可以全面了解自己的皮膚狀況。為美圖AI測膚技術提供支持的,不僅是海量醫療級的圖像數據,還有由專業皮膚醫生對數據的持續標記,以確保AI測膚的準確度不斷提升,可以迅速找到皮膚上出現問題的位置,並識別出問題的類型:是痘印、黃褐斑,還是黑色素痣。目前,在膚質、膚齡、膚色、黑頭、黑眼圈、痘痘這五個領域,AI識別的準確率已經可以高達95%。基於深度學習,美圖AI智能測膚甚至還能預測用戶在未來的皮膚趨勢。

  就像AlphaGo通過學習和成長,能夠擊敗李世石、柯潔一樣,美圖的AI測膚技術也在通過深度學習逐步進化。在未來,希望這項技術能夠成為世界級的皮膚科醫師。

  一鍵實時測膚,定制私人護膚方案

  有了理性的技術支持,也需要感性的用戶印證。為此美圖影像實驗室在美圖產品上針對膚質問題,發起了用戶調研,收獲了150萬份問卷,聯合上海市皮膚病醫院、皮膚寶App優勢專業資源共同發布了《2017中國女性皮膚問題研究報告》。從報告中的數據能夠看出,中國女性非常重視自己的皮膚問題,也在護膚方面投入不菲,但由於皮膚問題成因過於復雜,大多數用戶都缺乏系統的知識進行正確護膚。簡便準確的測膚功能及推薦性解決方案成為用戶剛需。

  基於以上兩點,在今年10月初推出了美圖美妝。在搭載了AI測膚技術的應用“美圖美妝App”裏,用戶只需在素顏情況下將面部對準手機後置攝像頭,在語音提示的輔助下進行拍照。後臺會自動對拍攝照片進行分析,幾秒內便可生成一份專屬皮膚報告——顯示用戶的皮膚概況、皮膚屬性和皮膚問題,並給出針對性的護膚建議,推薦合適的護膚產品。美圖美妝上線後,廣受用戶好評,已經完成了兩千三百多萬次測膚,在11月底時登上中國地區App Store購物榜的第三名。

  美圖影像實驗室技術總監許清泉表示,AI讓變美的方式有了更多的想象空間。美圖影像實驗室擁有全球領先的人臉檢測與識別技術、圖像分割技術等,同時也能夠實現前沿技術與產品的快速結合,並通過美圖秀秀、美顏相機等多款產品驗證算法的穩定性及實用性。此外,美圖獨家設計的GPU分布式集群MTsimple能夠讓算法進行更快速的叠代,取得更好的效果。

  在影像美化領域已經有了深厚經驗之後,未來美圖影像實驗室將投入更多精力在拓展新的變美方式上,AI測膚只是一個開始,希望美圖影像實驗室可以通過技術的手段為用戶帶來更神奇、強大的變美體驗。

  關於AI測膚技術

  Q1:AI測膚相比市面上其他同類產品,有什麽技術上的優勢?

  A:眾所周知,AI的性能由拉動它的三架馬車決定,分別是數據、算法和算力。

  數據上:依托於上海市皮膚病醫院,我們能獲取權威的標註數據和專業的指導,這也會讓我們的模型更可靠,更準確;

  算法上:美圖影像實驗室MTlab從2010年開始,已經在AI領域耕耘多年,有著深厚的技術積累,有著精英化的工程師團隊,讓我們可以輸出性能優異的算法;

  算力上:美圖搭建自己的特有的深度學習平臺MTsimple,並有大量的GPU資源,讓我們可以更快、更好地進行算法的研究和工程化。

  Q2:目前的分析所用的數據是視頻還是圖片?如果是圖片,相較於人類專家,診斷信息是否足夠?

  A:目前使用的數據是圖片數據,包括閃光燈前後的數據。

  我們都知道,醫生做出一個診斷是需要綜合多方面信息的,使用單張圖片,相較於醫生診斷,信息量勢必會有所不足,但我們很對於此做了兩方面的努力:

  使用AI進行膚質分析,可以盡可能多地挖掘圖片的信息量;

  未來不排除加上別的交互模式,來補充不足的信息,以期得到更精確的結果。

  Q3:AI測膚,未來還打算發展哪些應用?

  A:在應用場景方面,除了目前已經有的電商場景,未來會逐步在試妝、測膚之後的一對一個性化解決方案等應用場景中使用。

  而在在技術層面,我們的努力大致有三個方向,就是將AI測膚:

  做全:檢測盡可能多的皮膚問題;

  做準:盡可能準的進行膚質分析;

  做精:進一步提升準確度,到更高的水平。

  如果遇到信息瓶頸,我們也會考慮采用其它交互模式進行信息補充。 資訊

(責任編輯:陶海玲 HF003)
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